近日，衢州市人民医院（温州医科大学附属衢州医院）眼科中心童毓华主任医师团队与电子科技大学长三角研究院（衢州）王卓然教授团队合作的论文《PKSEA-Net用于视网膜小动脉形态测量的先验知识监督边缘感知多任务网络》，在中科院二区top期刊（小类一区）《Computers in Biology and Medicine》上发表。

随着心血管和脑血管疾病的高发，对眼底血管进行检测已成为预判心脑血管疾病发病进展的一种非侵入性的有效方法。然而，由于成像噪声、随机模糊特征以及血管附近模糊的边界等问题，眼底动脉的精准分析仍极具挑战性。

因此，该论文提出一种名为PKSEA-Net的新方法，旨在通过增强眼底图像中边缘信息的深度感知来提高眼底血管目标区域的分割精度。为临床医生提供更准确的诊断结果，帮助医生提高诊断效率，更好的服务患者。具有重要的学术价值与应用潜力。

据了解，童毓华主任医师团队与王卓然教授团队成功开发小动脉直径测量与预测的AI辅助诊断软件，拟在临床中推广使用，为眼底疾病和全身血管性疾病的早期预防、早期诊断、早期干预提供新的靶点。

此次在TOP期刊发表高质量论文，标志着衢州市人民医院（温州医科大学附属衢州医院）与电子科技大学长三角研究院（衢州）在眼病和眼健康方面的医工交叉研究进入新阶段。